Мы проектируем и разрабатываем сайты и веб-приложения, где искусственный интеллект встроен в саму логику продукта — не как виджет, а как рабочий инструмент. Прототип готов за 3–5 дней, финальный продукт — за 3–6 недель в зависимости от сложности. Стоимость фиксируется до старта.
Что делает ИИ, а что — руки
Главный вопрос, который задают все клиенты: где заканчивается автоматизация и начинается ручная работа? Ответ прямой.
ИИ берёт на себя
- Генерацию и итерацию UI-макетов по брифу — от первого варианта до финального за часы, а не дни
- Написание типового кода: компоненты, CRUD-операции, интеграционные прослойки, тесты
- Анализ требований и выявление противоречий в ТЗ до начала разработки
- Семантическую разметку и SEO-структуру страниц
- Ревью кода на типовые ошибки и уязвимости
Инженер контролирует вручную
- Архитектурные решения: как данные движутся через систему, где узкие места
- Бизнес-логику с нетипичными условиями и крайними случаями
- Безопасность: аутентификация, авторизация, обработка платёжных данных
- Интеграцию с legacy-системами клиента
- Финальный деплой, мониторинг и нагрузочное тестирование
Такое разделение даёт реальное ускорение — не за счёт качества, а за счёт устранения механической работы.
Прототип за 3–5 дней: как это работает
Создание сайта через нейросеть в нашем случае — это не «нажать кнопку и получить сайт». Это структурированный процесс.
После брифинга мы формируем системный промпт с бизнес-контекстом, целевой аудиторией и функциональными требованиями. На его основе ИИ генерирует несколько вариантов структуры и визуального решения. Инженер отбирает жизнеспособные варианты, дорабатывает логику, и на третий день клиент видит кликабельный прототип в браузере — не картинку в Figma.
Прототип уже содержит реальные данные, не заглушки. Это позволяет немедленно проверить гипотезы о пользовательском сценарии и скорректировать приоритеты до того, как написана основная часть кода.
Технологический стек
| Слой | Технологии | Почему |
|---|---|---|
| Фронтенд | Next.js, React, Tailwind CSS | SSR из коробки, хорошая индексируемость, компонентная архитектура совместима с ИИ-генерацией |
| Бэкенд | Node.js / Python (FastAPI) | Python предпочтителен, если в проекте ML-пайплайны; Node — для event-driven сценариев |
| БД | PostgreSQL, Redis | Реляционная модель для бизнес-данных, Redis для кэша и очередей задач |
| ИИ-слой | Claude API, OpenAI API, открытые модели через Ollama | Выбор модели зависит от задачи: генерация текста, классификация, извлечение данных — разные требования к латентности и стоимости |
| Инфраструктура | Docker, Kubernetes, Vercel / Railway | Контейнеризация обязательна для воспроизводимости; хостинг выбирается под нагрузку |
Стек не фиксированный догматически. Если у клиента уже есть работающий сервис на Django или Go — интегрируемся с ним, а не переписываем.
Этапы разработки
1. Бриф и декомпозиция (1–2 дня)
Задаём вопросы о бизнес-цели, пользователях, текущих процессах и болях. Фиксируем в структурированном документе требований. Выявляем, какие функции требуют ИИ, а какие решаются стандартными средствами. Итог — согласованный scope с приоритетами.
2. Прототип (3–5 дней)
Разворачиваем рабочий прототип с ключевыми сценариями. Клиент тестирует вживую. На основе обратной связи корректируем детали до начала полной разработки — это самый дешёвый момент для изменений.
3. Разработка (2–4 недели)
Параллельная работа по спринтам. Каждые 3–4 дня — демо нового функционала. Клиент видит прогресс, а не получает результат в конце в виде сюрприза. ИИ используется для генерации компонентов и тестов, инженер — для архитектурных решений и ревью.
4. Тестирование и запуск (3–5 дней)
Нагрузочное тестирование, проверка сценариев с граничными значениями, аудит безопасности. Деплой на продакшн с мониторингом первых 48 часов.
5. Поддержка
Фиксируем договором: кто отвечает за инфраструктуру, как подаётся запрос на правки, каков SLA на критические баги. Поддержка не включена по умолчанию — её объём обсуждается отдельно исходя из нагрузки и критичности продукта.
Сроки и стоимость
Прозрачная структура: заказать сайт на ИИ у нас означает получить фиксированную смету до старта, а не «от» без потолка.
| Тип проекта | Срок | Ориентир стоимости |
|---|---|---|
| Лендинг или промо-сайт с ИИ-контентом | 5–10 дней | от 80 000 ₽ |
| Корпоративный сайт с CMS и интеграциями | 2–4 недели | от 200 000 ₽ |
| Веб-приложение с ИИ-функциональностью | 4–8 недель | от 400 000 ₽ |
| MVP SaaS-продукта | 6–12 недель | от 700 000 ₽ |
Цены — ориентир. Точная смета формируется после брифинга. Работаем по договору с поэтапной оплатой: аванс, оплата по готовности этапов, финальный расчёт после приёмки.
Качество и долгосрочная поддержка
Распространённый страх при создании сайта через нейросеть — получить нечитаемый «суп из кода», который невозможно поддерживать. Это реальная проблема при бесконтрольном использовании генеративных инструментов.
Наш ответ на неё: весь сгенерированный код проходит ревью инженером, прежде чем попасть в репозиторий. Мы придерживаемся стандартов именования, разбиваем логику на понятные модули и пишем документацию к нестандартным решениям. Результат — кодовая база, которую любой опытный разработчик сможет принять в работу без переписывания с нуля.
Клиент получает доступ к репозиторию с первого дня. Нет вендор-лока на наши инструменты.
===TOC=== ai-vs-manual|Что делает ИИ, а что — руки prototype|Прототип за 3–5 дней: как это работает stack|Технологический стек stages|Этапы разработки pricing|Сроки и стоимость quality|Качество и долгосрочная поддержка ===FAQ===