Мы разрабатываем чат-ботов и ИИ-ассистентов под конкретные бизнес-задачи: автоматизация поддержки, квалификация лидов, обработка заявок без участия оператора. Решения работают в Telegram, на сайте или в голосовом канале, интегрируются с CRM и внутренними системами — и остаются на нашем сопровождении после запуска.
Каналы развёртывания: где работает бот
Выбор канала определяет архитектуру и механику взаимодействия. Мы проектируем под три основных направления и при необходимости объединяем их в единую систему.
Telegram
Наиболее востребованный канал для B2C и SMB. Telegram Bot API открывает кнопки, инлайн-клавиатуры, приём файлов и встроенные платежи. Когда нужен полноценный интерфейс без выхода из мессенджера — подключаем Telegram Web Apps: пользователь видит кастомный UI прямо внутри чата. Канал подходит для поддержки, продаж, записи на приём и автоматических рассылок по сегментам.
Виджет на сайте
Встраивается через JS-фрагмент или iframe на любой стек. Разрабатываем собственный React-виджет или адаптируем под платформу заказчика. Бот видит контекст страницы, UTM-метки и поведение пользователя — это позволяет строить персонализированные сценарии ещё до того, как человек написал первое сообщение.
Голосовые ассистенты
Голосовой канал объединяет распознавание речи (STT), языковую модель и синтез (TTS). Используется для телефонии — интеграция с Asterisk, Voximplant, Mango Office — или умных колонок. Закрывает первую линию: уточнение статуса заказа, запись на приём, обработка стандартных запросов без передачи оператору.
Сценарии и интеграции с CRM
Бот без продуманного сценария — это дорогой FAQ. Мы проектируем диалоговые флоу под реальные бизнес-процессы: от первого касания до постпродажного сервиса.
Типовые сценарии
- Лидогенерация — бот собирает контакты, задаёт квалификационные вопросы и передаёт сделку в CRM со всеми атрибутами сегмента.
- Поддержка первой линии — отвечает на типовые вопросы из базы знаний, при выходе за рамки сценария переключает на живого оператора с сохранением контекста.
- Запись и бронирование — синхронизируется с Google Calendar или встроенным планировщиком CRM, подтверждает слот и отправляет напоминания.
- Обработка заявок — принимает документы, фото, данные формы и создаёт тикет или сделку без участия менеджера.
- Onboarding клиента — пошаговый сценарий после покупки: инструкции, чеклисты, сбор NPS.
Интеграции
Бот подключается через REST API или вебхуки к:
- CRM: Битрикс24, amoCRM, HubSpot, Salesforce
- Helpdesk: Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management
- Учётным системам: 1С, МойСклад
- Платёжным шлюзам: ЮKassa, Stripe, CloudPayments
- Аналитике: GA4, Яндекс.Метрика, собственные дашборды
Боты на базе GPT и других LLM
Классические боты работают по дереву решений: предсказуемо, но жёстко. GPT-боты понимают произвольный текст, умеют уточнять, обобщать и генерировать ответы из загруженной базы знаний. Мы комбинируем оба подхода: сценарное ядро фиксирует критические флоу, LLM закрывает длинный хвост нетипичных запросов.
Когда оправдан GPT-бот
- Объёмная база знаний (документация, каталог, FAQ), которую невозможно полностью покрыть деревом сценариев
- Нестандартные запросы пользователей, которые нельзя предусмотреть заранее
- Нужен свободный диалог: уточнение деталей, сравнение вариантов, объяснение условий
Архитектура RAG-бота
Для корпоративных знаний применяем RAG (Retrieval-Augmented Generation): документы индексируются в векторной базе, модель получает только релевантные фрагменты и формирует ответ строго на их основе. Это снижает галлюцинации и позволяет обновлять базу знаний без переобучения модели — достаточно загрузить новый документ.
Этапы разработки
| Этап | Что происходит | Результат |
|---|---|---|
| 1. Аналитика | Интервью с командой, аудит текущих процессов, описание целевых сценариев | ТЗ и карта диалогов |
| 2. Проектирование | Архитектура бота, выбор платформы и LLM, схема интеграций | Технический дизайн |
| 3. Разработка | Реализация сценариев, подключение API, настройка NLP/LLM и промптов | Рабочий прототип |
| 4. Тестирование | Функциональные тесты, edge-cases, нагрузочные тесты интеграций | Исправленный релиз-кандидат |
| 5. Запуск | Деплой в прод, обучение команды, мониторинг первой недели | Бот в работе |
Сроки и стоимость
Цена определяется сложностью сценариев, количеством интеграций и выбором LLM-провайдера. Ниже — ориентиры для типовых конфигураций.
| Тип проекта | Сроки | Стоимость от |
|---|---|---|
| Сценарный бот (до 5 флоу, без интеграций) | 2–3 недели | 80 000 ₽ |
| Бот с CRM-интеграцией и GPT-ответами | 4–6 недель | 200 000 ₽ |
| Голосовой бот с телефонией | 6–10 недель | 350 000 ₽ |
| Многоканальный ИИ-ассистент (Telegram + сайт + CRM + RAG) | 8–12 недель | 500 000 ₽ |
Стоимость токенов LLM (API OpenAI, Anthropic или российских провайдеров) оплачивается отдельно по факту потребления. На этапе проектирования мы оцениваем ожидаемый объём и подбираем модель, оптимальную по соотношению качества ответов и операционной стоимости.
Поддержка после запуска
Запуск — не финал. Первые две-три недели в продакшне всегда дают обратную связь: пользователи находят неожиданные сценарии, нагрузка меняет поведение интеграций, база знаний требует расширения. Без сопровождения эти сигналы остаются без ответа.
Что входит в сопровождение
- Мониторинг — дашборд с ключевыми метриками: доля успешных диалогов, fallback-rate, конверсия в целевое действие.
- Доработки — добавление сценариев, корректировка промптов, пополнение базы знаний.
- Техническое обслуживание — обновление зависимостей, реакция на изменения API платформ (Telegram периодически меняет поведение Bot API).
- SLA — гарантированное время реакции на критические инциденты в рабочее время.
Сопровождение доступно в формате ежемесячного ретейнера или по запросу. Минимальный пакет покрывает мониторинг и плановые доработки объёмом до 8 часов в месяц.
===TOC=== channels|Каналы развёртывания: где работает бот scenarios|Сценарии и интеграции с CRM gpt-bots|Боты на базе GPT и других LLM stages|Этапы разработки cost|Сроки и стоимость support|Поддержка после запуска ===FAQ===