Промпт для нейросети — это структурированная инструкция, задающая модели роль, контекст задачи и ожидаемый формат ответа. Ниже собраны рабочие шаблоны промптов для четырёх типов задач — текст, изображения, аналитика, код — с объяснением, как адаптировать каждый под конкретную ситуацию.
Шаблоны промптов для текста
Структура эффективного текстового промпта
Любой сильный текстовый промпт строится из четырёх блоков:
- Роль — кем выступает модель («Ты — редактор делового текста»)
- Задача — конкретное действие с глаголом («Перепиши следующий абзац...»)
- Контекст — аудитория, тон, ограничения («...для B2B-клиентов, официальный стиль, без жаргона»)
- Формат — структура ответа («Верни три варианта, каждый не длиннее 80 слов»)
Убрать любой из блоков — значит получить непредсказуемый результат. Роль без задачи даёт общие рассуждения. Задача без формата — ответ произвольной длины.
Готовые шаблоны для текста
| Задача | Шаблон промпта |
|---|---|
| Написать продающий заголовок | Ты — копирайтер с опытом в e-commerce. Придумай 5 заголовков для карточки товара [ТОВАР]. Аудитория: [ЦА]. Стиль: [стиль]. Каждый заголовок — не более 8 слов. |
| Сделать саммари статьи | Сократи следующий текст до 3 предложений, сохранив ключевые факты и цифры. Не добавляй интерпретаций. Текст: [ТЕКСТ] |
| Переписать в другом тоне | Перепиши текст ниже в [официальном / дружелюбном / экспертном] тоне. Сохрани смысл, измени только стиль. Целевая аудитория: [ЦА]. Текст: [ТЕКСТ] |
| Генерация FAQ для SEO | Напиши раздел FAQ для страницы «[ТЕМА]». Включи 5 вопросов, которые реально задают пользователи. Ответ на каждый — 40–60 слов, без воды. Ключевое слово «[КЛЮЧ]» использовать 1–2 раза естественно. |
Шаблоны промптов для изображений
Промпты для генерации изображений (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E) работают иначе, чем текстовые: здесь важна последовательность дескрипторов, а не нарративная структура.
Анатомия промпта для изображения
- Субъект — что изображено («молодая женщина в офисе»)
- Стиль — визуальная эстетика («фотореализм, 35mm, боковой свет»)
- Настроение — атмосфера («минимализм, нейтральный фон, деловой»)
- Технические параметры — для Midjourney:
--ar 16:9 --v 6.1 --style raw
Примеры готовых промптов для изображений
- Корпоративный контент: Professional team collaboration, modern open office, natural light from large windows, diverse group of 4 people reviewing documents, editorial photography style, Canon 5D, shallow depth of field --ar 16:9 --style raw
- Продуктовая иллюстрация: Minimalist flat icon set, [ТЕМА], white background, clean lines, 8 icons in a row, vector style, isometric view
- Контент для соцсетей: [ТОВАР], lifestyle photo, natural setting, warm tones, morning light, no text, Instagram aesthetic --ar 4:5
Негативные промпты (что исключить) критически важны в Stable Diffusion: negative prompt: blurry, watermark, extra fingers, low quality, text overlay. Без них модель самостоятельно заполняет «пробелы» непредсказуемыми деталями.
Промпты для аналитики и работы с данными
Языковые модели эффективны для интерпретации данных, поиска паттернов и формулировки гипотез — но не для математических вычислений без инструментов вроде Code Interpreter или Python-плагинов.
| Задача | Шаблон |
|---|---|
| Анализ таблицы | Ниже — CSV с данными по [МЕТРИКА] за [ПЕРИОД]. Найди 3 нетривиальных паттерна. Для каждого: что наблюдается, возможная причина, что проверить дальше. Данные: [ДАННЫЕ] |
| Интерпретация метрик | Конверсия упала с [X]% до [Y]% за [ПЕРИОД]. Предложи 5 гипотез причин, ранжируй по вероятности. Контекст: [КОНТЕКСТ] |
| Управленческий вывод | На основе следующих данных напиши executive summary на 150 слов. Тон: нейтральный, фактический. Данные: [ДАННЫЕ] |
Промпты для написания и проверки кода
Шаблон для генерации функции
Чем точнее описан контракт функции, тем меньше итераций потребуется:
Напиши функцию на [ЯЗЫК]. Что делает: [ОПИСАНИЕ]. Входные данные: [ТИП И ПРИМЕР]. Возвращает: [ТИП И ПРИМЕР]. Ограничения: [обработка ошибок, производительность, зависимости]. Напиши только код и однострочные комментарии к нетривиальным местам.
Шаблон для ревью кода
Проверь следующий код на: 1) ошибки логики, 2) потенциальные баги при граничных значениях, 3) проблемы безопасности. По каждой проблеме: строка, описание, исправленный вариант. Код: [КОД]
Шаблон для отладки
Вот код и сообщение об ошибке. Объясни причину ошибки в одном предложении. Предложи минимальное исправление. Не переписывай функцию целиком. Код: [КОД]. Ошибка: [ERROR MESSAGE]
Как адаптировать шаблон под свою задачу
Готовый шаблон — отправная точка, а не финальный вариант. Адаптация проходит в три шага:
- Замените плейсхолдеры реальным контекстом. «[ЦА]» — это не «широкая аудитория», а «руководители малого бизнеса 35–50 лет, ищут способы сократить время на рутину».
- Добавьте ограничения, важные для вашей задачи. Тон бренда, запрещённые слова, требуемый объём, язык, структура ответа.
- Итерируйте через варианты. Запустите промпт, зафиксируйте, что не так, добавьте уточнение — и повторите. Обычно достаточно 2–3 итераций.
Распространённая ошибка — добавлять слова «пожалуйста» и «постарайся». Вежливость не влияет на качество ответа; влияет точность инструкции. Вместо «постарайся написать хорошо» работает «каждый абзац — не более 3 предложений, без вводных конструкций».
Библиотека промптов: как организовать и хранить
Хаотичная коллекция в заметках теряет ценность через несколько недель. Рабочие подходы к хранению:
- Notion или Obsidian — база с тегами по задаче (текст / изображение / код), модели (GPT-4 / Claude / Midjourney) и статусу (проверен / в тесте).
- GitHub-репозиторий — если промптами пользуется команда: версионирование через git, PR для изменений, README с описанием кейса применения.
- Системные промпты в API — для повторяющихся задач постоянную часть выносят в
system prompt, а вuser messageпередают только переменную часть.
Минимальная карточка промпта в библиотеке: название задачи, модель, версия промпта, сам промпт, пример входа и выхода, дата последней проверки. Без примера выхода сложно понять, работает ли промпт после обновления модели — а модели обновляются регулярно.